关键用例
招生和入学
追踪进度并识别差距
在学率和成功
管理设施和设备
为非传统学生建立个性化体验
招生和入学
使用数据对学生进行识别，吸引并获得将在您的机构中耀眼成长的学生的承诺，在整个申请过程中与他们进行有意义的对话，分享和他们的能力和目标一致的项目和机会。
追踪进度并识别差距
针对学生和教师在您的学校系统的进展，以了解教学或学习可能表明的差距，可以在课程中解决。审核个人学生和全县的测试分数，追踪成绩并且确定介入的需要。
在学率和成功
分析成功学生的模式，致力于在未来推动类似的结果。在问题演变为更大的问题引起学生退学时，依靠数据提示学生退学的警惕现象，并进行调解。
管理设施和设备
用传感器数据对教育设施和车辆进行经济高效的管理和维护，从能源消耗到校车路线等方面获得洞察力。
为非传统学生建立个性化体验
使用数据分析和预测跨社区大学校园的招生情况，以确定校职人员需求，并为在传统的四年学位课程之外接受教育的学生建立虚拟支持。