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概述

在同一个平台上捕获和分析所有校园数据

数据可以提供必需的可视性,关于什么使学生人群走向成功—无论是K–12学校地区,传统的学院和大学,或者社区学院系统。

关键用例
  • 招生和入学
  • 追踪进度并识别差距
  • 在学率和成功
  • 管理设施和设备
  • 为非传统学生建立个性化体验

招生和入学

使用数据对学生进行识别,吸引并获得将在您的机构中耀眼成长的学生的承诺,在整个申请过程中与他们进行有意义的对话,分享和他们的能力和目标一致的项目和机会。

追踪进度并识别差距

针对学生和教师在您的学校系统的进展,以了解教学或学习可能表明的差距,可以在课程中解决。审核个人学生和全县的测试分数,追踪成绩并且确定介入的需要。

在学率和成功

分析成功学生的模式,致力于在未来推动类似的结果。在问题演变为更大的问题引起学生退学时,依靠数据提示学生退学的警惕现象,并进行调解。

管理设施和设备

用传感器数据对教育设施和车辆进行经济高效的管理和维护,从能源消耗到校车路线等方面获得洞察力。

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为非传统学生建立个性化体验

使用数据分析和预测跨社区大学校园的招生情况,以确定校职人员需求,并为在传统的四年学位课程之外接受教育的学生建立虚拟支持。

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