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发展业务

促使客户参与,减少消耗并且发现商业洞察力并推动增长

概述

解锁数据的力量,更好地了解客户,学习他们的行为,并提供相关的互动。

通过利用跨企业系统和多个在线接触点的所有可用数据,您可以产生全面的客户视图,战略上可以驱动业务增长。这种统一的方法可以帮您更好的了解客户,可以增强个性化/相关性的市场营销,减少客户流失,更好的管理客户体验并提高营销自动化水平。

关键使用案例
  • 个性化和相关化的市场营销
  • 防止客户流失 客户维系
  • 客户体验管理
  • 营销自动化

个性化和相关化的市场营销

客户体验期望在品牌上汇聚而不是渠道。对市场营销的数据驱动方法提高了相关性,增强了个人化并且提高了参与性,可以形成更强的忠诚度并且增加钱包份额。但是,组织机构努力通过正确的渠道在正确的时间,将正确的优惠推荐给正确的客户。利用数据的力量发展全面的客户视图,推动更有意义的交互。

使用人工智能和机器学习吸引客户并驱动增长

Cloudera 可以提供帮助

Zero2Hero 提供的客户360度视图

通过整合和分析所有类型,规模和速度的数据,建立更加全面的客户视图。

用于个性化报价的Qlik分析平台

通过自助服务的BI分析,更好的理解客户的要求。

防止客户流失 客户维系

了解客户及其跨多个渠道的交互是提高忠诚度和减少客户流失的关键。但是,许多组织机构在努力获得客户的整体视图。由于数据位于多个零碎的应用程序中,在采集和处理客户数据上存在延迟,并且缺乏实时的客户分析。通过将数据和机器学习和分析功能相结合,可以打破数据孤岛,并产生客户的整体视图,准确的预测顾客旅程并制定策略,积极的防止客户流失。

使用大数据推动客户360度视图

Cloudera 可以提供帮助

认知型客户旅程人工智能

使用预置的业务用例,提供从人工智能到分析的可操作洞察力,形成可衡量的业务成果。

德勤的客户下一个最佳购物推荐(CNBO)

进行模式分析并获得关于客户行为的见解,进而获得基于客户需求的高度个性化的产品和服务内容。

客户体验管理

通过将实时数据分析应用于与客户相关的系统,并在客户体验中获得可见性,从而驱动客户满意度并保留钱包份额。对最有价值的接触点进行自动化,通过对潜在服务质量问题进行识别,分析,并迅速的回应客户,与客户进行交互。

使用大数据分析用于提升客户知识的六大策略

Cloudera 可以提供帮助

PwC 客户洞察平台

通过实时的大数据分析将客户洞察变为行动,驱动客户增长,获客和客户维系的价值。

Zoomdata 客户洞察解决方案

通过深入的客户分析和实时洞察以增强客户忠诚度,投资回报率和收益。

营销自动化

通过多个在线渠道进行自动营销和客户管理任务,以收集了解信息,告知客户市场细分,数据整合和市场活动最佳化。任务自动化和自助商业智能的结合创建了一个强大的市场营销平台,使用数据可以提高效率,参与性,和投资回报。

大数据如何帮助营销人员改善客户关系

Cloudera 可以提供帮助

TCS 客户智能和洞察

把消费者和智能物联网相连接,实时提供个性化的体验并更好的吸引消费者。

uDecide 数字点金术

基于从机器学习中获得的洞察,实时做出有关产品的决定或客户奖励措施。

Quotient Technology:基于购买行为的精准促销,可以增加客户的参与度和忠诚度

进店者购买产品增加了230% 

阅读案例研究

德国电信(Deutsche Telekom)

Deutsche Telekom(德国电信)改善了欺诈检测,客户关系管理,网路品质和营运效率。

阅读案例研究

Novantas

借助对客户旅程分析的深入洞察,Novantas 在营收成长上帮助银行获利百万。

阅读案例研究

Octo Telematics 远程信息处理系统

根据对1700亿驾驶英里和5百万连网汽车的洞察,Octo Telematics 提升了客户安全性和体验。

阅读案例研究

Solution Brief

Analytics reduce customer churn in telecom

Webinar

Transform customer experience with big data

Analyst Report

BI, analytics and the cloud: Strategies for business agility

世界级的训练,服务和技术支持

 

3个顶级大数据认证

从零到生产环境的最快路径

SCP 认证的技术支持在全球各地

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