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概述

赋能网络云时代中的数字生活

在后疫情时代,通信和内容服务越来越依赖于网络。连接性不再仅仅是一种便利 — 质量差的连接是完全无法接受的。Cloudera 每天需要处理 PB 级的信息,以支持使用机器学习和人工智能进行实时分析。对于服务提供商而言,它是一种跨公有和私有数据云的单一管理平台,可为您提供 360 度的企业视图。

关键用例
  • 客户分析
  • 服务保障
  • 全面体验管理
  • 安全和隐私分析
  • 数字生态系统和服务创新

客户分析

了解和优化客户体验是维持市场差异化和提升客户生命周期价值的关键。

借助 Cloudera,您可以编排正确的数据集,并为您的客户、交互渠道、产品、业务线等创建真正的 360 度视图。客户档案、使用数据、网络性能指标、位置数据和社交媒体流都可以实现个性化、有针对性的市场营销并进一步增强端到端的客户体验。 

服务保障

服务保障 — 故障管理和预测、异常检测和预测性维护 — 历来都需要多点解决方案。

但是通过 Cloudera Data Platform,您可以获得新的洞察,不仅能够了解已识别的故障并确定其优先级,还能够了解故障发生的原因。通过在整个基础架构中采用高级分析和机器学习,您可以对重复模式有清晰的认识并可有效地应用预测性维护。这个同样也基于机器学习的平台支持优先考虑 4G/5G 网络扩展的策略。

全面体验管理

客户关系管理不再仅仅是关注客户流失率:了解和优化每一次客户参与以获得“良好”体验和潜在的追加销售是至关重要的。他们会告诉他们的朋友和家人,这次体验是值得称赞的还是消极负面的,他们可以推动或阻碍您的业务增长。

Cloudera 使得服务提供商可以对其客户和员工体验进行建模,评估关键指标,其中包括情绪、推荐度和忠诚度。构建模型,并进行衡量、自动化和优化。 从单纯的聊天机器人转变为智能优化的交互,跨越多个渠道并取得持续的积极成果。

Cloudera 可以提供帮助

Cloudera 如何帮助电信公司将其数据货币化

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安全和隐私分析

如今,各大电信公司正在将其 IT 设施迁移到公有云上,并发现自己处于非常复杂的混合数据云环境中。总的来说,这也带来了安全和隐私问题。这些多样化的数据环境都需要遵守相同的安全访问规则。此外,二阶分析必须具有跨云环境的一致隐私规则。

Cloudera 提供了一个统一的数据治理环境来管理多云环境中的多个工作负载。这些独特的数据工作负载中的每一个都需要具有整体安全和隐私管理功能的强有力治理。

数字生态系统和服务创新

电信公司都积极地参与到当今的人工智能生态系统,从数字化营销和广告宣传到高级辅助驾驶系统(ADAS)汽车和智慧城市。作为物联网和边缘的连接层,它们都是这个拼图的一个组成部分。

Cloudera 使电信公司能够贡献数据、分析、货币化解决方案和基础架构 — 所有这些都具备全面的治理。

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