关键用例
机器学习在国防中的应用
政府网络安全
智能城市和物联网
舞弊、浪费和滥用
主动性和预测性的技术支持
机器学习在国防中的应用
无论是翻滚,飞行还是漂浮,国防部队都通过数据洞察力寻找新的机会和效率。数据驱动的物流在需要的地方提供燃料和供应。预测性维护保障卡车前行飞机翱翔。安全数据提醒网络攻击。
政府网络安全
公共部门安全数据的实时收集、聚合和分析可以检测来自网络外部或内部恶意人员存在的漏洞或违规情况。Cloudera 网络安全平台(CCP)支持统一风险视图,自动化威胁检测,以及简化操作以快速应对威胁。作为 SIEM 环境下的通用框架,Cloudera 网络安全平台(CCP)允许政府机构将数据作为网络安全军火库中的关键工具。而通过长期分析使系统能够更容易地识别可能未被发现的潜在异常。
智能城市和物联网
数据驱动型城市可以改变提供公民服务的方式,而国防部门可以跟踪车辆和无人监控工具,以帮助确保安全、成功地执行任务。 旨在产生数据洞察的传感器的使用不断地扩展到整个公共部门,并且有能力在需要的时间和地点更加有效地分配资源。
舞弊、浪费和滥用
美国政府每年在福利计划方面花费数万亿美元的资金,但由于欺诈导致数百万人获得不正当的福利待遇,反而减少了那些最需要支持的公民的福利。通过采用现代数据平台,政府机构可以更有效地监控欺诈性索赔并确保公民服务不被滥用。
主动性和预测性的技术支持
政府机构需要迎接迁移大量数据时面临的挑战,与商业组织不同,政府机构通常需要更高级别的安全性,以及美国公民资源,以确保关键数据不受损害。
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