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    Cloudera Data Warehouse


    数以千计的用户可以使用基于大量已验证数据的自助服务分析,而不会对成本、速度或安全性造成影响。 

    • 概览
    • 使用案例
    • 特征
    • 开始
    • 资源
    概览

    可以将任何地点的所有数据转换为富有意义的业务洞察力。

    Cloudera Data Warehouse(CDW)是一种云原生自助式数据仓库,能够分析所有数据类型(包括结构化和非结构化数据),并且在所有规模的数据集上均表现出色,同时可以经济高效地进行扩展(即使是 PB 级历史数据)。

    CDW 在 Cloudera Data Platform(CDP)上运行,可与流、数据工程和机器学习分析功能完全地融为一体。CDW 具有一致性的框架,可确保私有云、多个公共云或混合云上的所有数据和元数据的安全性并提供治理功能。

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    Cloudera Data Warehouse: What you should know

    使用案例

    • 自助式临时分析
    • 数据仓库优化
    • 操作和事件分析
    • 研究和发现分析

    自助式临时分析


    随时随地在混合云和多云环境中分析任何数据。

    在私有云或公共云环境中的任何位置针对任何数据快速配置数据仓库。识别数据集,创建可视化视图并运行它们。Cloudera Data Warehouse 会根据需要自动进行伸缩,以高效地实现亚秒级的响应以满足您最苛刻的数据挑战需求。

    观看网络研讨会

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    From Zero to Query with Cloudera Data Warehouse

    艾昆纬(IQVIA): 将预测准确度提高了四倍,以加快发现速度

    对 2PB 数据集执行一百万次亚秒级查询。

    阅读案例研究

    数据仓库优化


    通过现代数据仓库技术提高洞察力

    将比较难的工作负载从传统数据仓库基础架构部分或完全迁移到 Cloudera Data Warehouse,可以优化传统数据仓库。通过部署许多新用例实现现代数据仓库中蕴藏的机会,同时持续不断地节省大量成本。经过实战测试,例如 Impala、HIVE LLAP 和 Hive on Tez 等开源引擎以及 Hue 和 Workload XM 等工具,可以大规模地对结构化和非结构化数据进行灵活、快速地分析。

    收听播客

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    How to Optimize Data Warehousing Using Cloudera

    艾昆纬(IQVIA): 将预测准确度提高了四倍,以加快发现速度

    对 2PB 数据集执行一百万次亚秒级查询。

    阅读案例研究

    运营和事件分析


    分析海量事件和时间序列数据

    如需对来自边缘的机器日志、传感器和其它设备的大量事件和大量时间序列数据进行分析,则需要对性能、规模和易用性进行创新。对于传统基础架构而言是几乎不可能实现的,而 Cloudera Data Warehouse 与 Cloudera DataFlow 一起可以通过自助服务分析来处理海量的快速迁移数据。

    查看产品资料

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    Time Series Analytics with the Cloudera Data Warehouse

    艾昆纬(IQVIA): 将预测准确度提高了四倍,以加快发现速度

    对 2PB 数据集执行一百万次亚秒级查询。

    阅读案例研究

    研究与发现分析


    将大量的非结构化数据与关系数据相关联。

    高质量的预测要求从大量的非结构化、半结构化、文本和关系数据中挖掘新的相关性、模式和洞察力。Cloudera Data Warehouse 与用于全文搜索的Solr,和 Cloudera Machine Learning 一起充分利用了所有这些新的数据源,提供出色的预测分析能力。

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    Research and Discovery Data Warehouse

    艾昆纬(IQVIA): 将预测准确度提高了四倍,以加快发现速度

    对 2PB 数据集执行一百万次亚秒级查询。

    阅读案例研究

    关键功能

    • 混合云和多云
    • 前所未有的规模和数量
    • 自助服务分析
    • 大规模实时分析
    • 便于使用

    在一个统一的数据仓库环境中分析位于任何地方(包括私有云、混合云和多云环境)的任何数据(包含非结构化数据、半结构化数据、机器生成数据以及传统数据源)。数据生命周期大大缩短,决策者可以获得几天甚至几分钟内的新数据。

    来自高性能 SQL 引擎(例如 Impala 和 Hive LLAP )的 PB 级数据的查询响应时间不到1秒钟。

    为数以百计的用户和数以千计的用例的释放数据潜力。工作负载隔离和优化、自动扩展以及易于使用的基于 Web 的自助服务工具可以确保每个人都能顺利完成各自工作的同时,又不会影响到别人,即便都是基于相同的数据进行的工作。

    前所未有的数据量和种类,在亚秒级的响应时间内,充分利用了各种新的数据类型,例如机器日志、事件流、物联网传感器等,更易于向仪表板和报表以及临时性和探索性分析提供数据。

    数分钟内即可启动数据仓库并开始运行,通过直观的数据目录可轻松地发现数据集进行分析,并且可在viz中直接进行可视化,提供适于各种经验水平的工具。 

    开始

    CDP 每周演示

    Cloudera Data Warehouse 以前所未有的规模支持所有传统和新型的分析用例,更快地提供洞察力,同时节省成本。

    了解详情

    探索 CDP 系列视频导览


    在不影响合规性和不增加预算的前提下,快速且大规模地向成千上万的用户提供有关大量已验证数据的洞察力。

    查看详情

    CDP 技术资源

    访问技术信息和资源,帮助您培养技能并获得有关 Cloudera Data Warehouse 的知识。

    深入研究

    免费培训

    Cloudera Data Warehouse 介绍:使用 CDP 进行云环境中的自助服务分析,这是一门免费的按需点播培训课程。

    快去学习

    定价

    Cloudera Data Warehouse 包含诸多部署和定价选项。查看条款、详细信息和小时费率以及费用估算计算器。

    查看定价

    产品文档

    开始创建,规划环境,并探索使用和优化数据仓库的最佳实践。

    立即阅读

    infographic

    数据仓库的现代化

    分析师报告

    2020 分析型数据库和数据仓库的各种选项

    在线研讨会

    使用 Cloudera Data Warehouse 实现更快速的分析

    数据表

    SmartOffload:将数据仓库迁移到 Cloudera

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