Data Warehouse

云数据报表和仪表板 

数分钟内即可建立一个公共云数据仓库。

轻松地启动您的数据仓库，连接到 AWS 和 Azure 对象存储并，即可快速使用共有云中已有的数据开始查询。独特的“云爆发”功能可将数据和上下文（包括安全、沿袭、治理）从您的数据中心迁移到您选择的公共云中可立即查询。

即时访问数据

自助访问任何地方的任何数据。

用户可以在私有云或公共云中配置数据仓库，识别数据集并创建独立于集中式 IT 管理的可视化视图。Cloudera Data Warehouse 可以根据需要自动扩展或缩减，具有业界公认的性价比优势，以确保您维持预算范围之内。

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数据仓库优化

通过现代数据仓库技术提高洞察力

从传统数据仓库向 Cloudera Data Warehouse 全部或部分迁移较难的工作负载。部署以新型数据为基础的用例，并且以经济高效的方式容纳大量涌入的新用户。经过实战测试，例如 Impala、HIVE LLAP 和 Hive on Tez 等开源引擎以及 Hue 和 Workload XM 等工具，可以大规模地对结构化和非结构化数据进行灵活、快速地分析。

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操作和事件分析

分析海量事件和时间序列数据

传统数据仓库几乎不可能分析来自机器日志、传感器和其它边缘设备的大量事件和时间序列数据。CDP Data Warehouse 是基于 Apache Kudu 和 Druid 构建的，结合 Cloudera DataFlow 在性能、规模和易用性等方面实现了进一步的创新，从而可以解决当前面临的新挑战：具备自助服务分析能力的同时快速移动数据。

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研究与发现分析

将大量的非结构化数据与关系数据相关联。

高质量的预测要求从大量的非结构化、半结构化、文本和关系数据中挖掘新的相关性、模式和洞察力。CDP Data Warehouse 与 Solr 一起用于全文检索 和 CDP Machine Learning 可以从所有数据源中获取洞察力，以进行更准确的预测。