Cloudera Data Warehouse
它是一个面向自助服务分析、提供企业级混合云解决方案的现代化数据仓库。
传统的数据仓库不足以满足日益增长的数据规模和分析需求，这是发展中企业正在面临的问题。作为一个强大的、可扩展的、物有所值的数据仓库，Cloudera Data Warehouse 使企业能够在数千用户中共享PB级数据，并具备大型企业所需要的安全性、治理和可用性。
它是一个现代化数据仓库，可以灵活发挥传统数据仓库、数据湖、数据集市以及未来数据存储方式的作用。
Cloudera 数据仓库提供：
- 用于 BI 报表和建模的传统数据仓库功能
- 针对结构化数据、机器日志、文本和物联网数据的数据分析
- 鼓励协作的按需自助式数据访问
- 支持具有不同分析水平的多种用户群组
- 机器学习引擎间的互操作性和更便于实验的算法
- 可以选择在企业内部部署、公有云或任意组合上运行
- 对多样化数据和分析的安全、控制和治理
关键使用案例
企业数据仓库（EDW）优化
增强用户当日的工作内容，缓解不必要的EDW（企业级数据仓库）压力
降低存储成本，聚焦高价值报表
了解无限的规模中如何使数据可访问不用归档
消除不满并满足SLA进行常规报告
为新的洞察启用特别和探索性分析
数据仓库操作
在大数据量上管理快速，灵活的ETL，因而数据可以随时为您的业务做好准备。
任何类型的大型非结构化数据卷，如网络、日志和物联网数据。
分布式处理和最佳技术，以实现最快的性能
使用共享存储和元数据立即获取可用于分析的准备数据
数据仓库的研究与发现
支持更多用户的高性能、临时的访问。
没有拖累敏捷获取的僵化的数据建模
迭代探索和建模的交互式回应
能够处理所有BI和SQL用户，并与领先的BI工具集成
轻松添加节点来处理更多的数据和用户
Cloudera 被近900家全球大型企业一致信赖，是唯一的现代化数据仓库可以处理数百个计算节点上经常超过50PB的服务集群上的数据负载。
关键功能
企业级开源集成
我们用心整理、集成适用于现代化数据仓库的开源工具，并提供支持。由 Apache Impala 提供支撑的交互式 SQL 引擎可实现大规模、高并发查询。通过 Apache Kudu 在快速变化的物联网数据上执行数据挖掘和操作负载。用于数据准备的 ETL/ELT 快速处理方法通过 Spark上的Apache Hive 实现。通过 Apache Solr 优化搜索和数据挖掘。通过 HUE 提供的智能 SQL Workbench 与每个分析引擎交互。
安全、控制和治理多样化的数据和分析
与传统的分析系统不同， Cloudera Data Warehouse 超越 SQL ，能更好地提供用于机器学习和实时操作的洞察。另一点与传统分析系统不同是， Cloudera Data Warehouse 具备 Cloudera SDX，一种共享的数据体验。SDX 是一个强大的软件架构，它可以对运行在云端、企业内部或混合环境中的多样化分析负载应用一套由公共数据目录支持的、一致的安全和治理策略。Cloudera 共享数据体验使现代化数据仓库的最大化利用变得更简单、更安全。
现在就开始
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