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Forrester Wave TM:2020 年第三季度基于 Notebook 的预测分析和机器学习

概述

数据科学团队需要的自由度通过 IT的云原生服务予以提供。

CDP Machine Learning 使企业数据科学团队可以在整个数据生命周期中进行协作,可立即访问企业数据管道、可扩展的计算资源以及对首选工具的访问。简化将分析工作负载纳入生产的过程,并在整个企业范围内智能地管理机器学习用例。简化将分析工作负载纳入生产的过程,并在整个企业范围内智能地管理机器学习用例。

CDP Machine Learning 使用原生和强大的工具来部署、维护和监控模型,从而优化了整个企业的机器学习工作流程。SDX已扩展到模型,可以治理和自动化模型编目,然后无缝移动结果以跨 CDP 体验进行协作,包括 Data WarehouseOperational Database

了解详情

数据科学家

通过透明且可重复的工作流程(该工作流程适用于所有人员),优化机器学习数据生命周期,并在整个企业中部署实施机器学习模型。
亲自体验该工具

对IT领导者而言

针对您的数据科学团队提供在任何地方进行实验、迭代和影响业务所需的资源,而不会影响敏捷性,安全或治理。
 

使用案例

  • 快速启动人工智能用例
  • 快速实验、迭代和调优
  • 随处分享洞察
  • 高效经济的操作模式

快速启动机器学习用例


使用 CML 中的应用机器学习原型来推动机器学习项目。

应用机器学习原型(AMP)是完整的机器学习项目,有助于启动特定的企业人工智能用例。通过开源代码、预先封装好的模型和现成的完整业务应用程序,AMP可以帮助您的企业更快捷、更大规模地实现人工智能项目的投资回报。

CML Amps 用例

新加坡大华银行(United Overseas Bank):向数百万客户提供个性化建议并不断改进反洗钱检测手段

超过一百万的个性化机器学习建议可为客户关系经理节省超过 1000 个小时的人工分析时间。

阅读成功案例

快速实验、迭代和调优


安全可靠地进行实验和调整机器学习模型。

在整个企业中开发和部署机器学习模型时,不断的尝试与实验是关键。在 CDP Machine Learning 上的实验,使您的数据科学团队能够测试各种方法并执行超参数调优,以最佳的方式为您的业务服务。

环球电信(Globe Telecom):通过现代分析环境实现手机客户的数字化生活方式

管理 600PB 的移动数据量。

阅读案例研究

随处分享洞察


快速、轻松地在整个企业中交付可执行的预测性仪表板。

整个机器学习生命周期中的数据科学家和相关人员都可以构建自助式拖放可视化界面,这样从 Cloudera Machine Learning 中部署和服务的机器学习模型中任何人都可以直接提出预测性问题。

数据可视化产品屏幕截图

艾昆纬(IQVIA): 将预测准确度提高了四倍,以加快发现速度

对 2PB 数据集执行一百万次亚秒级查询。

阅读案例研究

高效经济的操作模式
 

提供大规模生产机器学习的完整工具集。

仅需单击几下即可将模型部署到生产中,并从统一管理界面中管理所有生产环境。充分利用 CDP Shared Data Experience(SDX)用于模型,监控预测指标,掌握真实的生产应用程序,并在模型漂移对您的业务造成影响之前快速识别。

环球电信(Globe Telecom):通过现代分析环境实现手机客户的数字化生活方式

管理 600PB 的移动数据量。

阅读案例研究

关键功能

只需轻点几下即可完成机器学习工作区的部署,使数据科学团队可以访问项目环境,并自动弹性计算端到端机器学习所需的计算资源,无需等待。

利用 CDP Machine Learning,管理员和数据科学团队可以从数据源到生产环境拥有完全的可见性,从而实现透明的工作流程并简单而又安全地跨团队协作。 

Cloudera Machine Learning 提供了功能强大的内置工作台,可以非常灵活地在本地使用熟悉的工具(例如 Jupyter Notebook 和 RStudio),同时保持安全性、高效性和可扩展性,无需任何管理开销。

始终确保获得最佳结果,同时具备用于生产工作负载超参数调优和多模型测试的高级实验功能。

Cloudera Machine Learning 具备的 MLOps 功能支持一键式模型部署、模型分类和精细化预测监控,确保整个生产环境中模型的安全性和准确性。

通过一致且易于使用的体验提供洞察力,具有直观易用的拖放式仪表板和自定义应用程序创建功能。

愿意进行更深入的了解吗?

亲自体验 Cloudera Data Platform 中的机器学习服务

部署选项

CDP Machine Learning 可部署在任何地方,都具备云原生、可移植且一致的体验。

CDP公共云版本

  • 多云准备就绪:不要被单个云厂商锁定。全方位利用来自任何地方的数据为您的人工智能计划提供动力
  • 可扩展:充分利用可扩展且可自动暂停的计算资源,仅在使用时付费
  • 完整的生命周期集成:跨 CDP 服务体验(包括 Cloudera Data Engineering 和 Data Warehouse)无缝安全地共享工作负载和输出

CDP 私有云

  • 具有成本效益的:分解式存储的资源优化利用可在整个集群中实现成本效益
  • 优化的性能:通过工作负载隔离和针对关键工作负载的多租户应用来满足每次的 SLA 要求
  • 高效协作:在数据生命周期的每一个阶段在团队之间安全地共享工作负载、数据和结果
     

如需了解有关 CDP Machine Learning 私有云基础版的信息,请参阅 Cloudera Data Science Workbench

开始

CDP 每周演示

欢迎加入由 Cloudera 技术专家开展的每周演示和实时问答活动。了解如何连接数据的生命周期到以助力人工智能用例。

了解详情

探索 CDP 系列视频导览


通过 CDP 视频导览,深入了解并发现安全且优化后的机器学习工作流程如何更好地为您的企业服务。

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CDP 技术资源

使用技术信息和资源来节省时间,帮助您培养技能并获得有关 Cloudera Machine Learning 的知识。

得到答案

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参加按需点播培训,以快速掌握 CDP 上的 CML,从而在整个企业范围内实现简捷的自助式机器学习。

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Analyst Report

Forrester Wave TM:2020 年第三季度基于 Notebook 的预测分析和机器学习

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大规模实现生产 MLOps

Ebook

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