保护业务

削减从边缘到人工智能的网络安全、欺诈和合规风险

概述

充分发挥机器学习和高级分析的强大力量来保护您的业务

随着您的业务愈发超级连接和数字型变革,企业风险也继续增加。从边缘和混合 IT 生态系统中不断扩张的网络威胁到欺诈,再到不断变化的合规性法规,您都需要提高可视性并释放机器学习和高级分析的强大功能,以降低企业风险和法规风险。我们可以为您提供帮助。

关键用例
  • 网络安全
  • 风险建模和分析
  • 金融犯罪预防
  • 合规性

网络安全

Cloudera 网络安全平台(CCP)可以为您的 SOC 和合规团队带来整个企业数据环境中更快速、更高级的异常检测、行为分析、多维可见性和预防功能。

CCP 具备的特定于网络的功能与 Cloudera 经过业界检验的高性能、可扩展性和可靠性开放平台相结合,使您可以充分利用实时和时间序列威胁分析和响应协议中的最新功能,同时保留部署打包应用程序和构建特定的定制化解决方案的能力,从而满足您的业务需求。所有这些都是建立在一组共享、丰富且安全的数据集基础之上,可以提高威胁的可见性,同时能够减少您的 SIEM 工作负载管理任务和总体拥有成本。

了解有关 Cloudera 网络安全平台的更多信息

风险建模和分析

现代企业风险体系必须是可扩展的,以适应现行政策和未来标准的发展。具备企业数据中心,可对跨区域和跨部门边界的风险可见并可控,可以更好的进行业务决策和更快的遵循合规。

使用数据降低业务风险

CLOUDERA 可以提供帮助

计算模拟(Simudyne)

使用基于代理的建模和其它计算模拟技术,以大规模的方式模拟复杂的业务场景。

金融犯罪预防

金融犯罪每年使企业损失数十亿美元,不仅仅是直接损失,还包括监管罚款、声誉损害和技术支出。释放大数据和机器学习的力量是保护自己免受已知和未知威胁,并跟上监管变化的唯一经济有效的方法。使用基于 Cloudera 的解决方案打击金融犯罪可释放大量不同的数据,从而开辟高级分析、加速侦测和解决方案。

CLOUDERA 可以提供帮助

下一代反洗钱平台(Booz Allen Hamilton)

Cloudera 和 Booz Allen Hamilton riskCanvas 可以帮助您构建一个降低误报率、调查成本和合规风险的现代反洗钱平台。

信用卡欺诈交易(Data Robot)

通过建立准确的预测模型,识别并优先处理可能存在的欺诈性信用卡活动,从而减少误报。

合规性

法规变化比以往任何时候都更频繁,而企业机构要及时做出改变却很具有挑战性。借助Cloudera公司及其合作伙伴提供的解决方案,可以简化和加速许多流程,从而提高灵活性并加速合规性。

请阅读《旨在隐私》白皮书

CLOUDERA 可以提供帮助

简化对 GDPR 合规性的响应

将 Cloudera 公司的统一平台作为 GDPR 合规计划的一部分,侦测违规、应用控制、审查数据沿袭并执行审核。

万事达卡:先进的反欺诈解决方案创建新的收入来源

每年支持5倍的搜索数量增长

阅读成功案例

德国电信(Deutsche Telekom)

通过实时欺诈诊测,减少10%到20%的因欺诈导致的收入损失。

阅读成功案例

西联汇款

改善的客户体验,风险评估和合规性。

阅读成功案例

Markerstudy

通过实时欺诈诊测,减少了5百万英镑的索赔成本。

阅读成功案例

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