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保护业务

通过先进分析技术,可以减少网络安全、欺诈和合规风险

概述

释放机器学习和高级分析的力量,保护您的业务

随着您的业务愈发超级连接和数字型变革,企业风险也继续增加。从网络威胁到欺诈,再到不断改变的合规性法规,您需要增加可见性并且利用机器学习和高级分析的力量来降低企业风险。

Cloudera面向未来的基础架构确保您始终被保护不受到不断演变的威胁。我们将向您的风险管理部门介绍如何在更短的时间内对大量数据应用高级分析 -- 大大改善风险评估流程。

关键用例
  • 网络安全
  • 风险建模和分析
  • 金融犯罪预防
  • 合规性

网络安全

Cloudera的基于Apache Spot的网络安全解决方案可以实现异常检测,行为分析,使用开放可扩展的平台对所有的企业数据进行全面的访问。我们可扩展的开放式平台允许您构建自定义解决方案,并在一个共享的丰富数据集之上部署打包的应用程序。利用多样化的开源社区加速分享创新,同时改变网络安全的规模经济,允许组织机构可以一起抗击网络威胁。

Ponemon 网络安全报告

CLOUDERA 可以提供帮助

高级危险检测(Securonix)

通过 Securonix 的 SNYPR(TM) 安全分析平台将大数据转换成可操作的安全情报。

风险建模和分析

现代企业风险体系必须是可扩展的,以适应现行政策和未来标准的发展。具备企业数据中心,可对跨区域和跨部门边界的风险可见并可控,可以更好的进行业务决策和更快的遵循合规。

使用数据降低业务风险

CLOUDERA 可以提供帮助

计算模拟(Simudyne)

使用基于代理的建模和其它计算模拟技术,以大规模的方式模拟复杂的业务场景。

金融犯罪预防

金融犯罪每年使企业损失数十亿美元,不仅仅是直接损失,还包括监管罚款、声誉损害和技术支出。释放大数据和机器学习的力量是保护自己免受已知和未知威胁,并跟上监管变化的唯一经济有效的方法。使用基于 Cloudera 的解决方案打击金融犯罪可释放大量不同的数据,从而开辟高级分析、加速侦测和解决方案。

CLOUDERA 可以提供帮助

下一代反洗钱平台(Booz Allen Hamilton)

Cloudera 和 Booz Allen Hamilton riskCanvas 可以帮助您构建一个降低误报率、调查成本和合规风险的现代反洗钱平台。

信用卡欺诈交易(Data Robot)

通过建立准确的预测模型,识别并优先处理可能存在的欺诈性信用卡活动,从而减少误报。

合规性

法规变化比以往任何时候都更频繁,而企业机构要及时做出改变却很具有挑战性。借助Cloudera公司及其合作伙伴提供的解决方案,可以简化和加速许多流程,从而提高灵活性并加速合规性。

CLOUDERA 可以提供帮助

简化对 GDPR 合规性的响应

将 Cloudera 公司的统一平台作为 GDPR 合规计划的一部分,侦测违规、应用控制、审查数据沿袭并执行审核。

万事达卡:先进的反欺诈解决方案创建新的收入来源

每年支持5倍的搜索数量增长

阅读成功案例

德国电信(Deutsche Telekom)

通过实时欺诈诊测,减少10%到20%的因欺诈导致的收入损失。

阅读成功案例

西联汇款

改善的客户体验,风险评估和合规性。

阅读成功案例

Markerstudy

通过实时欺诈诊测,减少了5百万英镑的索赔成本。

阅读成功案例

Whitepaper

Cloud Concentration Risk: Will this be our next systemic risk event?

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Lowering business risk with Cloudera

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Computational simulation

在线研讨会

Get started with Cloudera’s cybersecurity solution

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