Cloudera Data Platform (CDP) 资源

每周演示

欢迎加入我们的专家每周在线演示

通过加入 Cloudera 产品专家每周在线演示，您可以了解 CDP 的最新特性和功能，并获得许多紧迫问题的答案。

使用 Cloudera Machine Learning 构建基于 AI 的 web 应用程序

2022 年 8 月 4 日，星期四

了解 Cloudera Machine Learning（CML）如何帮助数据科学从业者能够快速向业务用户交付基于机器学习的 web 应用程序。

该在线演示将说明用户如何发现和撷取数据集，如何使用他们最熟悉的任何库或语言训练机器学习模型，如何使用API快速部署机器学习模型，以及如何针对业务用户构建与机器学习模型的 API 交互的 web 应用程序。

CDP 演示

探索性数据分析，以寻找紧迫业务问题的答案 [完整录制]
探索性数据科学，发现并可视化数据以构建机器学习模型 [完整录制]
通用数据分发，将数据从任何源连接到任何目的地 [完整录制]
基于 Cloudera Data Platform（CDP）的多级数据管道 [亮点]
基于 Cloudera Shared Data Experience（SDX）的安全与治理 [亮点]
基于 Cloudera DataFlow（CDF）的流数据功能 [亮点]
基于 Cloudera Machine Learning（CML）的企业机器学习 [亮点]
基于 Cloudera Data Warehouse（CDW）的分析功能 [亮点]
基于 Cloudera Operational Database （COD）的应用程序开发 [亮点]

视频

通过操作说明视频了解 CDP 的优势所在。

了解能够采用 CDP 解决的用例，学习如何成功地部署和使用 Cloudera Data Platform 的各种功能。

旅程

亲身体验 CDP

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更多 CDP 旅程

Tutorials to help build, deploy and scale

Optimize your time with detailed tutorials that clearly explain the best way to deploy, use, and manage Cloudera products.

较少 CDP 旅程

教程

帮助您构建、部署和扩展的教程

详细的教程助您优化时间，清楚地说明了如何部署、使用和管理 Cloudera 产品的最佳方法。

如何创建 CDP Private Cloud Base 开发集群

介绍 CDP Private Cloud Base （试用版）安装过程。

使用 Cloudera Operational Database创建简单 Web 应用

使用 Cloudera Operational Database（COD）和机器学习（CML）创建简单 web 应用。

在 CDP 上用 Spark 处理 DICOM 文件

在 CDP （Cloudera Data Platform）上使用CDE （Cloudera Data Engineering），将 MRI 生成的 DICOM 文件转换成 PNG 图像。

利用 NVIDIA RAPIDS 在 CDP 混合云中加速人工智能训练

探索如何在 Cloudera Data Platform（CDP）上使用 Cloudera Machine Learning（CML），以此利用 NVIDIA 的 RAPIDS 框架。

活动

交流会

特别混合型会展活动：Apache Ozone 用户组峰会

2022 年 11 月 10 日，星期四

我们很荣幸能成为第一届 N 的共同赞助商。Apache Ozone 用户社区在美国的面对面交流活动。我们欢迎任何人来参加，您不一定非要已经参与 ASF 项目。我们安排了一个紧密的议程；以下是我们计划举行的三次演讲的摘要：

存储桶（Bucket）类型和 FSO 升级

最近发布的 Cloudera Data Platform 7.1.8 版本针对 Apache Ozone 提供了两大关键的功能改进——创建专用存储桶（Bucket）的能力，包括：对象存储（OBS）和优化文件系统（FSO）。基于 FSO 的特殊存储桶（Bucket）现在支持对文件系统对象进行原子重命名；Apache Hive 查询等数据仓库工作负载需要在底层存储上高效、正确地执行。欢迎您加入我们，以了解更多关于 Ozone 现在如何在云原生环境中支持多种工作负载的信息：具有 S3 和分层文件系统功能的单一存储系统。

Apache Ozone 快照-新设计

Apache Ozone 快照功能是 Cloudera 公司与非常活跃的 Apache Ozone 社区共同推动的一项关键创新。本次演讲涵盖了早期设计目标、快照架构和早期概念验证（POC）的结果。Ozone 旨在独特地提供一种对象存储解决方案，该解决方案能够实现命名空间的一致性时间点视图，具有即时快照功能和非常高效的线性时间快照差异特性，以找出两次快照之间系统中发生了什么变化。

Apache Ozone 性能

Apache Ozone 是新一代的对象存储技术，它独特地支持原生 S3 接口以及与 Hadoop 兼容性文件系统接口。Ozone 的体系架构旨在满足不同工作负载的高性能要求，同时能够扩展到数十亿个对象和数百 PB 级的密集分布式存储节点。Apache Ozone 社区耗费了大量的时间来提升性能，包括元数据和数据的吞吐量和延迟。此外，Apache Ozone 是为了充分利用 NVMe 等现代存储创新技术而设计的。本次演讲将深入阐述此类升级改进，同时分享 TPC-DS 等知名基准测试的测试结果。

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