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如何将可解释的模型部署到业务用户

Fast Forward Labs 研究报告现已推出,无需订阅

未来,Fast Forward Lab 的所有最新研究报告将公开提供并免费下载此外,随着时间的推移,我们将提供针对早期报告的更新版本的访问权限,因此请经常回来查看一下以探索可用的免费研究报告。

数据极客的最佳拍档

尽管机器学习很有前景,但它可能会困难重重。投入的各种努力可能会产生困扰,比如对快速变化的技术环境的不确定性、困惑如何最好地建立和组织团队、区分炒作和现实。 

将管理人员和数据科学团队解放出来,让他们专注于业务的未来,通过一个虚拟的专门研究人员,不断地审视最新技术和行业最佳实践,确定如何最好地将它们应用到您的业务难题。

Cloudera Fast Forward Labs 的研究侧重于因算法突破、硬件突破、技术商品化和数据可用性,而不断变化的新趋势。随附报告的是工作原型,列出了算法的功能,并提供有关其实际应用的详细技术建议。

研究报告中包含什么内容?

Cloudera Fast Forward Labs 研究报告为您的数据开辟了新用例,通过以下方式提供重要的起步开端:

  • 研究报告,重点关注即将在六个月到两年的时间范围内推出的新兴的数据和机器学习功能。
  • 演示其应用的原型

此外,您可以订阅我们的新闻通讯以获取有关该领域最新研究和进展的最新信息。

最新研究成果

免费

了解多目标超参数优化(Multi-Objective Hyperparameter Optimization)

我们根据“通常的嫌疑”指标(例如预测准确度、召回率和精确度)开发机器学习模型。然而,这些指标很少是我们真正关心的。生产模型还必须满足各种物理要求,例如延迟或内存占用,或公平性约束。当我们面临需要优化多个指标时,超参数优化变得更具挑战性。我们的最新研究详细探讨了这种“多目标”超参数优化场景。

阅读报告

深入研究代码

了解多目标超参数优化(Multi-Objective Hyperparameter Optimization)

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了解在何处集中有价值的资源、如何实施有效的实践以及如何避免技术死角,同时加快从开发到生产过程。

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了解如何通过深度学习构建自动问答系统

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