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概览

什么是 Strams Messaging?

Cloudera DataFlow(CDF)提供的流消息传递功能结合 Cloudera Data Platform(CDP)使企业能够缓冲和扩展海量数据摄取,从而满足需要访问此类实时数据的其它企业和云应用程序的数据需求。

流消息传递功能主要由 Apache Kafka 提供技术支撑,包括一个完整的工具生态系统,可满足您的流处理需求。

了解为何 Cloudera 能够提供当今最佳的 Kafka 生态系统

使用案例

  • 生产优化
  • 市场监测
  • 客户体验管理

生产优化


调优操作流程,提高生产率并获得预测性的洞察。 

一些最具创新性的制造企业正在将流数据与历史数据结合起来,以预测并自动修改跨不同作业流水线的流程,从而提高产量。 Cloudera DataFlow 具备的流消息传递功能可以实现流数据需求,启用可预测的用例,以成功地自动完成制造流程。

市场监测


每秒可处理数百万笔交易,并可扩展到PB级的财务信息。

金融证券交易所在客户对实时报表和更快速的 SLA 要求方面面临着挑战。但是,必须处理 PB 级的数据才能提供这些服务。Cloudera DataFlow 具备的流消息传递功能可以非常方便地流式传输大量数据,因此证券交易所可以快速创建以市场为导向的实时分析并满足日益增长的SLA要求。

孟买证券交易所:世界上最快的证券交易所利用实时分析来改善数据治理和行业服务水平协议(SLA)

运营成本降低了 95%。

阅读案例研究

客户体验管理


利用 360 度数据和实时洞察来增强客户体验。

为了提供更好的客户体验需要非常了解您的客户群以及他们想要的产品和服务的类型。Cloudera DataFlow 具备的流消息传递功能可以从传送客户数据的多个数据流和存储中提取大量的高速数据。可以通过数据湖、操作存储器或分析引擎来全面了解客户。

环球电信(Globe Telecom):通过现代分析环境实现手机客户的数字化生活方式

管理 600PB 的移动数据量。

阅读案例研究

关键功能

每秒可支持数百万条消息,具有低延迟和高吞吐量,并且可弹性透明地扩展,而无需停机。针对各种各样的流数据计划,使企业能够及时地满足客户需求,提供更好的服务并主动管理风险。

Streams Messaging Manager 提供了一个单一的界面管理系统,可以端到端地查看数据是如何在 Kafka 集群中的生产者、代理、主题和使用者之间移动的,从而使您能够跟踪从边缘到云端的数据沿袭和治理特性。Streams Messaging Manager 还通过智能过滤和排序简化了 Kafka 环境的故障排除流程。

基于 Mirrormaker 2 的 Streams Replication Manager 提供了容错性、可扩展且健壮的跨集群 Kafka 主题复制,以及集群和主题级别的复制监控和指标功能。提供了高可用性、灾难恢复、云迁移、地理邻近度以及许多其它功能。

借助 Schema Registry,您可以在共享模式存储库中管理、共享和支持所有生产者和客户模式的演变,从而允许应用程序在整个 Kafka 环境中灵活地进行交互。安全可靠地削减由于模式不匹配而发生的中断问题。

借助 Cruise Control,您可以管理大型 Kafka 安装并对其进行负载均衡,以及自动检测和修复异常。解决棘手的问题,例如频繁发生的硬件/虚拟机故障,集群扩展/缩减以及代理之间的负载偏斜。

Cloudera SDX 在所有组件之间提供了集中式安全、控制策略、治理和数据沿袭。它们仅需一次设置并自动执行,与供应商无关,从而使您可以放心地采用多云和混合云策略。支持数据安全的四大重要支柱,包括:身份、访问权限、数据保护和可见性。

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产品文档

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