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Hortonworks DataFlow(HDF)现在已改为Cloudera DataFlow(CDF)。

Cloudera DataFlow (CDF)

可以解决所有实时流数据问题。

使用无代码方法管理从边缘到企业的数据,轻松开发复杂的流应用程序。

获得流数据洞察面临的最大挑战是快速且安全地获取数据,对数据的分析进行优先级处理,并具有明确的可追溯性。

Cloudera DataFlow(CDF),以前称为Hortonworks DataFlow(HDF),是一个可扩展的实时流分析平台,它可以摄取、组织和分析数据,以获取关键洞察和即时的可操作情报。

DataFlow 解决了企业在应对动态数据时面临的关键挑战:

  • 大容量、大规模地处理实时数据流;
  • 跟踪流数据的数据溯源和沿袭;
  • 管理和监控边缘应用程序和流源。
CDF architecture diagram

主要优点

大幅减少数据集成开发时间

想象一下,用最少的努力构建复杂的数据管道,采用一种无代码的方法。CDF 提供了一个简单的可视用户界面(UI),用于构建复杂的数据流,以完成来自各种流源的主要数据摄取、转换和丰富。CDF 由 Apache NiFi 支撑,可以从各种数据源(包括设备、企业应用、合作伙伴系统或边缘应用程序)中摄取数据,生成实时流数据。

管理和保护从边缘到企业的数据

CDF 能够从边缘收集海量数据,甚至是从使用 MiNiFi 的边缘设备中。现在,您可以轻松地使用 NiFi 和 MiNiFi 从边缘串流数据,为区域数据收集建立广泛分布的物联网部署模型。与 Apache Ranger 的紧密集成使 CDF 具有了跨所有动态数据和静态数据的无缝安全性的独特优势。

比以往任何时候更快地获得实时洞察

实时洞察和可操作情报意味着您可以更快地采取行动。使用功能强大的流媒体平台 Apache Kafka,CDF 可以每秒处理数百万个事务,识别关键模式,与机器学习模型进行比较,并提供预测性或规范性分析,帮助企业领导层做出关键决策并抓住机遇。

“开箱即用”的合规性

CDF 是业界唯一提供数据溯源和从边缘到企业遵循“开箱即用”数据治理的产品。在遵从 GDPR 及其他法规合规性的时代,跟踪数据沿袭很重要,即使对于流数据也是如此。CDF 中的 NiFi 提供数据溯源跟踪,无需任何额外的配置或设置。通过与 Apache Atlas 的紧密集成,您可以对边缘到企业的数据进行全面的管理。

构建适应物联网(IoT)规模的数据架构

充分利用丰富的物联网(IoT)数据洞察

HDF 是 100% 的开源技术——因此您可以设计出不受厂商锁定、面向未来的数据架构。为汽车、制造、运输、公用事业、零售和公共部门等行业的关键任务用例实施物联网解决方案。 您可以采用数据策略来高速处理高度多样化和大量的数据。

“我们使用HDF作为数据摄取的基础,特别是Apache NiFi、Kafka 和 Spark 来处理来自我们的医疗系统和医院合作伙伴的各种消息。”

——Clearsense首席技术官Jimmy Hurff

在线研讨会

介绍 Cloudera DataFlow

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Apache NiFi for Dummies

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