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优化环境

可以自助形式即时访问存储在 Amazon S3 或 Azure Data Lake 上的数据。无需数据拷贝、提取或专有存储格式。在任何时候以快速、可预测的性能运行报告和查询。

可扩展、可共享

通过内置的成本优化,适当增加和减少工作负载,以此满足业务需求。在支持数据科学、机器学习和实时分析方面,超越了SQL。然后共享您的工作、数据和洞察。

安全和治理

将安全策略应用于数据仓库,甚至在集群消失之后还可继续维护数据沿袭和负载历史。通过 Cloudera SDX,轻松管理无限租户,并保持安全与管理的一致性。

体验云端的现代数据仓库

Cloudera Altus Data Warehouse 把自助服务、公有云基础设施的按需特性和一个强大的、可扩展的、经济高效的平台结合在一起,实现对数据的搜索、实验和分析。Altus Data Warehouse 可在 AWS 和 Microsoft Azure 上使用。

SDX的不同之处

Cloudera Altus 的 SDX 功能允许数百位 BI 用户、数据工程师和数据科学家隔离工作负载,在数据和数据上下文的一个共享库上执行操作。数据上下文持续存在于瞬时环境中,终止的集群不会导致业务定义、安全策略和数据沿袭的丢失。这使开发数据驱动的复杂应用程序变得更加简单和安全,即使跨越不同的云环境。

了解详情

对在云端进行ETL和数据处理感兴趣?

应用 AWS 和 Microsoft Azure 上提供的 Altus Data Engineering,可以快速运行云端的数据管道

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