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Cloudera 机器学习

通过可重复的工业化方法构建、部署和扩展ML(机器学习)和AI(人工智能)应用,并可在任何地点任何规模下将数据转换为决策。

如今,没有任何一个平台可以统一和支持数据和ML(机器学习)工作流程。我们正在改变这一点,以加速企业ML(机器学习)和AI(人工智能)的产业化。

人工智能(AI)和机器学习(ML)正逐渐走向成熟,各大企业机构都在为熟知的成长的烦恼而绞尽脑汁。各种孤立的项目存在于企业的各个孤岛中,使质量、安全性、治理和合规性面临风险。

通过采用“AI工厂”方法将数据转化为决策,您可以使构建、扩展和部署企业ML(机器学习)和AI(人工智能)解决方案的过程变得自动化,可重复且可预测 — 甚至无聊。

只有通过AI(人工智能)的工业化,您才能将企业的重心从技术转移到产出,在整个企业中实现持续优化和学习,并将数据转化为在任何地方不限规模的预测。

德国电信应用机器学习(MI)和人工智能(AI)实时检测欺诈模式和威胁。

将欺诈造成的收入损失减少高达20%。

阅读成功案例

西联汇款

西联汇款对同一存储中的结构化和非结构化数据集进行预测分析,以进行实时风险决策和增强合规性管控。

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IQVIA

IQVIA 从全球250个数据仓库中提取超过2PB的数据,提供可以推动医疗保健领域的巨大变革的分析性洞察。

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现在利用ML(机器学习)和AI(人工智能)解锁巨大的商业价值

Cloudera 公司帮助客户从技术和实践的角度转变,以加快企业ML(机器学习)获得成果的时间。借助我们现代化的开放式平台和企业工具,我们使客户能够在任何他们想要的地方大规模、高效、安全地构建和部署AI(人工智能)解决方案。我们将此与 Cloudera Fast Forward Labs 专家指导和专业服务结合起来,帮助客户更快地实现他们的AI(人工智能)未来。

大规模部署的基础

在 Cloudera Enterprise Data Hub 上构建、训练和部署可扩展的ML(机器学习)和AI(人工智能)应用:

  • 使用 Cloudera Shared Data Experience(SDX)瓦解数据和工作流孤岛,以便通过一致的上下文实现安全的共享数据访问。
  • 在统一平台上连接数据仓库、数据工程和机器学习—可在任何地方大规模运行。

  • 基于开放性可迁移技术的面向未来的创新。

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自助的数据科学

通过CDH或HDP上提供的Cloudera Data Science Workbench,加速企业机器学习从研究到生产的过程:

  • 通过大规模协作数据科学提高生产力和影响力。

  • 让数据科学家通过现代化、开放式的工具,随时随地访问任何数据的自助服务,以及按需计算进行创新和迭代。

  • 为IT提供高效率、合规性和规模性所依赖的企业级管理、安全性和治理控制。

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专家知识转移

通过 Cloudera Fast Forward Labs 应用ML(机器学习)建议和研究,以加快企业获得成果的时间:

  • 获取有关最新机器学习技术及其应用的季度研究报告,以及用于动手学习的相关原型。

  • 为您的数据团队提供来自我们的研究工程团队持续的知识和技能转移—您的“数据屌丝最好的朋友”

  • 每月与我们的研究工程团队成员一起使用四个小时的咨询时间。

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加速成果效益

通过 Cloudera Fast Forward Labs 战略咨询和ML(机器学习)应用程序开发服务,将战略和执行推向快车道:

  • 利用战略咨询来帮助构建和执行针对业务量身定制的企业机器学习策略。
  • 针对您的数据和操作环境,快速协同设计、开发和部署构建最先进的机器学习应用程序。

  • 依靠屡获殊荣的 Cloudera 专业服务,快速、轻松地将所有产品进入生产环境。

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了解Fast Forward Labs

来自人工智能研究公司Fast Forward Labs的顾问可以帮助您在各种技术宣传中找出与您业务相关的机遇。我们的技术专长是从实践经验中得来的。这使我们形成了明确实用的指导,如何集中宝贵的资源、如何实施有效的实践以及如何加快研发和避免技术死角。

精诚合作是我们参与项目的中心思想。我们与您的团队一起制定战略计划,适于您特有的业务机遇和技术能力。 

 

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