企业需要一种新的方法来实现数据驱动。
最有价值和最具变革性的业务使用案例—基于物联网（IoT）技术的预测性维护、基因组学研究、实时合规性监控—需要多个分析工作负载和数据科学工具和机器学习算法针对相同的各类数据集运行。这就是最具创新性的企业如何从数据中解锁价值并在数据时代备具竞争。
然而，许多企业仍然在数据可见性有限和洞察力不足的困境中挣扎。这通常是由以下原因引起的：
- 分析型工作负载是独立运行的—孤岛式—因为即使是较新型的云数据仓库和数据科学工具也无法协同工作
- 数据无处不在—包括数据中心、公共云和边缘—但是他们没有切实可行的办法来运行分析或将机器学习算法应用于他们的所有数据
- 孤岛式的分析和无处不在的数据几乎不可能实现数据隐私或 IP 防护的一致性，或者强制执行却可能会限制业务生产力和增加成本
因此，企业机构都需要一种全新的处理方法。企业数据云可以充分挖掘数据潜藏的价值，从而更好地为客户服务，更高效地运营并增强安全性以保护您的业务：
- CDP 针对混合云和多云环境进行了优化，可在裸机、私有和公共云上提供相同的数据管理功能
- CDP 允许多种分析功能在源头上协同处理相同的数据，从而消除了代价高昂且效率低下的数据孤岛
- CDP 在所有环境中都保持严格的企业数据安全、治理和控制
- CDP 是100％开源，具有开放式计算、开放式存储，确保没有厂商锁定和最大互操作性。
Cloudera Data Platform 简介
Cloudera Data Platform（CDP）将合并Hortonworks 公司和 Cloudera 公司的最佳技术，提供业界首个企业数据云产品。CDP 在混合云和多云环境中可以提供强大的自助服务分析给你，以及IT和数据管理员所需要的复杂性、细粒度的安全与治理策略。
CDP最初以公共云服务的形式提供，随后提供数据中心（Data Center）版本，这是一种适用于本地部署IT环境的综合性数据管理和分析平台，其功能包括：
- 数据仓库（Data Warehouse）、机器学习（Machine Learning）服务以及数据中心（Data Hub）服务，用于构建由我们新的 Cloudera Runtime 开源发行版提供支持的自定义业务应用程序。
- 统一的控制平面，可跨混合云和多云环境管理基础架构、数据和分析工作负载
- 一致的数据安全、治理和控制，可保护数据隐私，确保合规性并防止跨环境的网络安全威胁
- 100％开源，支持您的目标，以避免供应商锁定，并加速企业创新。
- 将您现有的 CDH 和 HDP 平台资产扩展到云端的一条清晰路径
由 Cloudera SDX 支撑
Cloudera SDX 是支撑企业数据云的安全与治理架构。SDX 可以一次性设置数据和元数据安全与治理策略，并在混合云和多云环境中跨数据分析自动执行这些策略。与独立的分析软件解决方案或云服务不同，具备 SDX 功能的 Cloudera Data Platform 可为任何地方的数据和元数据提供强大的企业级控制，以实现最终的基础架构和业务灵活性。
将您的业务洞察力扩展到云端
智能迁移
自动执行本地数据中心和公共云对象存储之间的数据移动，并支持基于策略的持续性数据和元数据增量移动，包括模式、安全策略、数据沿袭和溯源。
云爆发
通过公共云中爆发式增长的分析工作负载以及相关数据和数据策略，解决无法预测的业务或用户需求并补充数据中心容量。
自适应扩展
确保任何分析工作负载的最佳性能，同时保持云成本在一个可控的水平内。CDP 可以随着需求的增加自动扩展资源，并随着工作量的减少而暂停或缩减。
提供基于从边缘计算（Edge）到人工智能（AI）的分析型业务使用案例
Cloudera客户展示了安全的、可管控的、多功能分析和机器学习如何将复杂数据转化为清晰可行的洞察力。
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