企业需要一种新的方法来实现数据驱动。
每个企业都希望将数据作为一种竞争优势。但大多数企业没有做到。为什么会这样呢？ 数据无处不在，但分析确是孤立的。
最有价值和最具变革性的业务使用案例—基于物联网（IoT）技术的预测性维护、基因组学研究、实时合规性监控—需要多个分析工作负载 和 数据科学工具 和 机器学习算法针对相同的各类数据集运行。这就是最具创新性的企业如何从数据中解锁价值并在数据时代备具竞争。
然而，许多企业陷入了困境，因为：
- 他们的分析工作负载独立运行—孤岛式—因为即使是较新型的云数据仓库和数据科学工具也无法协同工作。
- 他们的数据无处不在—包括数据中心、公共云和边缘—但是他们没有切实可行的办法来运行分析或将机器学习算法应用于他们的数据。
- 孤岛式的分析和无处不在的数据几乎不可能实现数据隐私或IP防护的一致性，或者强制执行却可能会限制业务生产力和增加成本。
大多数企业都需要一种全新的处理方法。仅仅提高数据可见性的简单分析是不够的。成为数据驱动型企业需要具备在任何地方能够针对数据应用多种分析规则的能力。比如无人驾驶和互联车辆—需要处理和流式传输来自边缘的多个端点的实时数据，同时预测关键结果，以及在同一数据集上应用机器学习。
一种全新的处理方法—企业数据云
企业数据云使人们能够从边缘（Edge）到人工智能（AI）等任何地方的复杂数据中获得清晰且可操作的洞察力。
企业数据云提供了在任何地方都可运行现代分析工作负载的灵活性 - 无论数据存储在何处。
企业数据云赋予了将这些工作负载转移到不同云环境（公共云或私有云）的能力，以避免供应商锁定。
企业数据云具有公共云环境的敏捷性、灵活性和易用性，其设计以实现数据隐私和法规遵从的通用安全和治理框架为宗旨。
企业数据云与企业曾经使用过的任何计算环境都有所不同。
混合云和多云
必须在内部和外部部署上具有相同的功能，同时支持所有主要的公共云及私有云环境。
多功能分析
必须允许多种分析功能在源头上对相同的数据协同作业，以简化的方式解决紧迫的数据挑战。
安全和治理
必须在所有环境中保持严格的企业数据隐私、治理、数据迁移和元数据管理要求。
开放式平台
必须是100％开源，具有开放式计算、开放式存储，确保没有厂商锁定和最大互操作性。
提供基于从边缘计算（Edge）到人工智能（AI）的分析型业务使用案例
Cloudera客户展示了安全的、可管控的、多功能分析和机器学习如何将复杂数据转化为清晰可行的洞察力。
GlaxoSmithKline
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基因组学和医疗保健
分析
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Navistar
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基于物联网（IoT）的预测性维护
了解详情Cloudera提供了解决最苛刻的业务用例所需的广泛的数据分析规则。基于从边缘（Edge）到人工智能（AI）的数据规则—边缘分析、流分析、数据工程、数据仓库、运行分析、数据科学和机器学习—共同协作，并且能够在您选择的环境（包括数据中心、多个公共云及混合云环境）中安全地运行。
我们当前的平台可以提供企业数据云的所有关键功能 - 包括混合云和多公共云、多功能分析、共享安全和治理服务（SDX）以及可选择计算和存储的开源平台。
但是，我们可以做得更好。我们正在利用新的Cloudera数据平台提供业界首个企业数据云产品。
提供业界首个企业数据云产品
Cloudera数据平台（CDP）将合并Hortonworks公司和Cloudera公司的最佳技术，提供业界首个企业数据云产品。Cloudera数据平台（CDP）将：
- 最初以公共云服务交付，今年以内将交付私有云产品。
- 使客户能够在两大最流行的公共云平台（AWS和Azure）上使用原生云服务扩展当前的HDP和CDH部署。
- 提供具有敏捷性、灵活性和易用性的类似公共云体验的全面的开源数据管理和多功能分析。
- 提供统一控制面板管理跨混合云和多云环境的基础架构、数据和分析工作负载。
- 拓展SDX共享服务，以保护所有云环境中的数据隐私性、法规遵从性和网络安全性。
- 100％开源，支持我们客户的目标，以避免供应商锁定，并加速企业创新。