企业数据云

最有价值和最具变革性的业务使用案例—基于物联网（IoT）技术的预测性维护、基因组学研究、实时合规性监控—需要多个分析工作负载和数据科学工具和机器学习算法针对相同的各类数据集运行。这是最具创新力的企业如何从其数据中挖掘价值的方式。

然而，许多企业仍然在数据可见性有限和洞察力不足的困境中挣扎。这通常是由以下原因引起的：  

• 分析型工作负载是独立运行的—孤岛式—因为即使是较新型的云数据仓库和数据科学工具也无法协同工作
• 数据无处不在—包括数据中心、公共云和边缘—但是他们没有切实可行的办法来运行分析或将机器学习算法应用于他们的所有数据
• 孤岛式的分析和无处不在的数据几乎不可能实现数据隐私或 IP 防护的一致性，或者强制执行却可能会限制业务生产力和增加成本

因此，企业机构都需要一种全新的处理方法。企业数据云可以充分挖掘数据潜藏的价值，从而更好地为客户服务，更高效地运营并增强安全性以保护您的业务：

• CDP 针对混合云和多云环境进行了优化，可在裸机、私有和公共云上提供相同的数据管理功能

• CDP 允许多种分析功能在源头上协同处理相同的数据，从而消除了代价高昂且效率低下的数据孤岛
• CDP 在所有环境中都保持严格的企业数据安全、治理和控制
• CDP 是100％开源，具有开放式计算、开放式存储，确保没有厂商锁定和最大互操作性。