Magnify分析方案 - Detroit 的全资子公司，位于密西根的营销机构，采用技术驱动的数据分析，为客户提供一系列商业服务，通过四条服务线提升客户盈利能力：商业智能，数字智能，信用风险管理和营销分析。Magnify与营销机构的蓝筹股客户合作，包括宝马金融服务公司，康卡斯特汽车公司，福特汽车公司，捷豹汽车公司，TD银行公司和惠而浦公司
概览
Magnify分析方案 — Detroit 的全资子公司，位于密西根的 营销机构 — 采用技术驱动的数据分析，为客户提供一系列商业服务，通过四条服务线提升客户盈利能力：商业智能，数字智能，信用风险管理和营销分析。Magnify与营销机构的财富100强客户的蓝筹组合（包括宝马金融服务公司，康卡斯特汽车公司，福特汽车公司，捷豹汽车公司，TD银行和惠而浦公司）合作。
Magnify在传统的RDBMS环境中建立了广泛的专业知识，为客户处理大型数据集，以支持诸如在线营销竞赛和产品赠品的交付。这些活动可以在第一分钟内产生20万次点击，一个家庭品牌的赠品将在一天内产生150万个产品。
解决方案
今天，数据在Cloudera 企业数据中心 与Magnify现有关系数据仓库之间流动，使用 Apache Sqoop 或 Apache Flume.Magnify用户使用各种工具与数据中心交互，根据他们的喜好和技能，包括 Apache Hive, Apache Pig, Cloudera Search, Impala, SAS （利用SAS / ACCESS接口到Impala），和 Tableau.数据中心使用Kerberos进行身份验证， 并将在不久之后实施基于角色的安全性Apache Sentry （孵化）。Magnify的基础架构符合SSAE 16认证和HIPAA标准。
影响：数据同化和自助数据发现
Magnify不断发展的生产环境经常需要应对新增的数据源。
这样没有必要在多个地方存放重要的客户数据，从而降低了安全风险，确保业务始终利用最干净的数据，并使Magnify能够追踪数据沿袭路线而无任何中断。
通过部署Impala并允许自助服务 数据发现，Magnify可以为客户提供基于Web的解决方案，通过它们与Hadoop直接交互。他们曾经每隔一到两天向客户分发Microsoft Excel报表，现在，经销商可以自行搜索客户，销售交易甚至服务类型。Impala用于查询数百万行以识别符合经销商标准的特定记录。