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运营成本降低80%

关键要点

类别

金融服务业

方案要点

  • 工作负载:数据仓库,数据工程和数据科学
  • 产品组件:Apache Impala, Apache Spark, Apache Sentry, Cloudera Navigator, Kerberos

支持的应用

  • 商业智能

影响力

  • 提高客户体验
  • 通过广泛的客户服务和运营改善,运营成本降低了80%
  • 降低服务客户的成本,同时通过更好的服务增加收入

DBS星展银行正在转型为数据驱动的组织,令员工可以从数十亿次事件中获得洞察,并站在创新的最前沿。

 

DBS是亚洲领先的银行之一。交付卓越客户体验的动力促使DBS变得越来越受数据驱动,需更好地预测跨渠道的客户需求。但是,该银行用于支持高级分析的传统技术堆栈扩展成本昂贵,而且不够灵活,无法支持业务扩展。

挑战

DBS是亚洲领先的银行之一。交付卓越客户体验的动力促使DBS变得越来越受数据驱动,需更好地预测跨渠道的客户需求。但是,该银行用于支持高级分析的传统技术堆栈扩展成本昂贵,而且不够灵活,无法支持业务扩展。

 

解决方案        

DBS建立了一个中央数据团队和企业数据中心,使员工在了解客户体验并将以人为本的设计应用于其服务时,可以进行更多的实验并站在创新的最前沿。

我们可以更经济地进行扩展,可以进行更多的实验,并且可以从数十亿个事件而不只是数百万个事件的角度来考虑数据类型。Cloudera对我们来说是一个很好的合作伙伴,帮助我们在数据之旅上前行。

-David Gledhill,DBS集团技术与运营负责人

成果

借助在现代数据平台中更轻松地存储和分析数十亿个事件的能力,DBS可以预见客户问题并主动回答,以有效地与客户交互并提供更好的服务。“我们已将其应有于所有的每一个用例,相对于通常情况下的基本用例,我们看到了巨大的提升。” Gledhill说。

此外,向数据驱动型组织的转变显着改善了整个组织的运营。例如,HR人员可以理解并预测员工为什么会离职,以便他们尽早采取行动挽留员工。审计人员可以预测哪个分支机构可能存在审计问题。风险管理人员可以更好地检测欺诈交易。运营人员可以了解和预测客户流量,ATM负载和呼叫中心数量。

该银行的数据驱动方法帮助其在降低成本的同时改善了服务。 “我们发现,在短得多的构建时间内,运营成本降低了80%左右。真正的最大收益提升是它为业务带来的收益。如果看一下我们线上互动的客户,我们会看到数字化客户带给银行收入的实质性提升。” Gledhill 解释说。