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存储

Hadoop无限扩展的灵活架构(基于HDFS文件系统)允许企业存储和分析无限数量和类型的数据 — 所有这些都在工业标准硬件的统一开源平台上。

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过程

与现有系统或应用程序快速集成,通过批量加载处理(Apache Sqoop)或流式传输(Apache Flume,Apache Kafka)将数据移入和移出Hadoop。

使用多个数据访问选项(Apache Hive,Apache Pig)进行大规模复杂数据转换用于批处理(MR2)或快速内存(Apache Spark)处理。通过Spark Streaming处理串流数据。

了解有关Apache Spark的更多信息


发现

分析人员使用Apache Impala(孵化中)即Hadoop的分析数据库即时完成与完整保真数据的交互。使用Impala,分析人员体验到了BI质量的SQL性能和功能以及与所有领先的BI工具的兼容性。

使用Cloudera Search,集成了Hadoop和Apache Solr,分析师可以加速发现所有数量和格式的数据模式的过程,特别是与Impala结合使用时。

了解有关Apache Impala的更多信息

详细了解 Cloudera Search


模型

使用Hadoop,分析师和数据科学家可以灵活地开发和迭代高级统计模型,使用合作伙伴技术以及Apache Spark等开源框架。


服务

Hadoop,Apache HBase的分布式数据存储支持在线应用程序所需的快速随机读/写(“快速数据”)。

了解有关Apache HBase的更多信息

CDH:建立在开源和开放标准之上

全球最受欢迎的Hadoop发行版CDH是Cloudera的100%开源平台。它包括所有领先的Hadoop生态系统组件,用于存储,处理,发现,建模和服务无限数据,其设计旨在满足最高企业标准的稳定性和可靠性。

CDH完全基于长期架构的开放标准。作为Hadoop开放标准的主要策展人,Cloudera具有将新的开源解决方案纳入其整个生态系统最终采用的平台(如Apache Spark,Apache HBase和Apache Parquet)的良好记录。

了解关于CDH组件的更多信息

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