英国国家统计局将成首批安装用户,拓展其深度学习能力

2017年5月4日,北京 — 基于最新开源技术的全球领先机器学习和先进分析平台提供商Cloudera(纽约证券交易所代码:CLDR)最新发布Cloudera 数据科学工作台(Data Science Workbench)。它是一款基于Cloudera企业版运行数据科学的自助工具,致力于为企业提供快速、易用、安全的自助式数据科学支持。Cloudera在2017年的圣何塞Strata+Hadoop World大会上已发布了该数据科学工作台的测试版。

“我们正在步入机器学习的黄金时代,而这一切皆在于数据。然而,如何以最快的速度建立和测试新的分析项目仍旧困扰着数据科学家,特别是在大规模数据的环境中。”Cloudera产品高级副总裁Charles Zedlewski表示,“Cloudera数据科学工作台是一款自助式服务工具,其强大的技术能帮助企业快速构建、扩展和部署机器学习解决方案,使数据科学家可以以最适合的方式自由地共享、协同和管理数据,从而让生产更加简单、快捷。”

 

Cloudera数据科学工作台支持在网页浏览器中直接使用Python、R和Scala语言,从而获得自助式数据科学体验,用户还可以在定制化的项目环境中下载和试用最新的资源库和框架。Cloudera数据科学工作台兼顾了安全性和兼容性,可支持Hadoop身份的验证、授权、加密和管理。

作为英国最大的独立官方数据提供方,国家统计局(ONS)希望通过Cloudera数据科学工作台进行可重复、精准且可迁移的统计研究。英国国家统计局首席技术官Simon Sandford-Taylor表示:“使用Cloudera数据科学工作台后,我们缩短了模型开发的时间、对进度和结果的追踪也变得更清晰。Cloudera数据科学工作台有望使我们更快地发布统计结果,并为行业带来值得借鉴的宝贵经验。”

Cloudera数据科学工作台轻松地集成了多种深度学习框架,其中包括BigDL,一款由Intel开源的,用于Apache Spark的深度学习库。BigDL基于分布式Spark/Hadoop基础架构,已通过性能优化运行在英特尔®至强®处理器上(英特尔®数学内核库),可直接在Cloudera数据科学工作台上使用。

“企业级客户需要一个整合的平台,来扩展其分析解决方案、实现投资最大化。BigDL与Apache Spark的原生集成优势将深度学习融合到Apache Spark的生态系统中,能为企业级客户带来更高的价值。”英特尔公司副总裁及软件与服务事业部系统技术及优化部门总经理Michael Greene表示,“借助英特尔®架构的优化性能,BigDL框架将帮助企业级客户更好地利用现有投资来构建分析能力。”

集成BigDL为Cloudera数据科学工作台带来了诸多优势。例如,用户无需考虑新增硬件设备或单独的环境,就可直接在CPU架构上使用深度学习库和策略。该集成使得本地创建Spark数据科学规划更加顺畅便捷,并可将其与Cloudera数据科学工作台上的深度学习库(BigDL)和其他Spark / Hadoop组件进行整合。

Cloudera简介

Cloudera公司基于最新的开源技术提供现代化的数据管理、分析和机器学习平台。全球领先的企业机构都信赖 Cloudera 公司帮助他们通过利用 Cloudera 企业版产品,解决其所面临的最具挑战性的业务问题。Cloudera 企业版是 Cloudera 公司开发的基于 Apache Hadoop 的最快速、最便捷、最安全的数据平台。我们的客户可以有效地捕捉、存储、处理、分析大量的数据,使其能够利用先进的分析技术以迅速、灵活、更低成本的方式推动业务决策。为了确保客户取得成功,我们将为客户提供全面的支持、培训和专业服务。欲了解更多信息,请登录访问:cloudera.com。

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