2017年11月28日在北京举办

北京金隅喜来登酒店
北京市北三环东路36号

来参加2017年度的Cloudera Sessions,聆听机器学习和人工智能中最前沿的相关技术和使用案例,包括预测性维护、欺诈侦测、产品推荐引擎,还有主动客户支持关怀等等。来现场获取一手信息,帮助您业务成长、提高IT运营效率、保护您的数据。

议程

13:00-13:30 签到

13:30-14:00 新一代机器学习和数据分析的平台 – 刘隶放,Cloudera技术总监

各种规模的企业在超链接世界的数据量中手足无措,需要解决方案来分析和采取行动。 机器学习和人工智能(AI)的出现能够帮助了解数据模式,预测结果,并制定最佳行动来影响这些结果。 机器学习的新用例每天都在涌现 - 从预测性维护和欺诈检测到产品推荐引擎和主动客户支持。 我们将介绍世界上最好的组织如何使用数据驱动的洞察来发展业务及更高效地运营。

14:00-14:30 客户最佳实践分享

14:30-15:00 数据科学自动化 – 陆锋,资深架构师

在这个专题报告中,我们将概要介绍数据科学的概念、典型应用场景案例以及目前面临的常见问题,解释我们如何充分利用现有Hadoop上的全量数据,如何有效的把算法迭代、机器学习、深度学习等大规模并行计算任务运行于Hadoop集群并与现有的数据集群结合,最终把数据科学的“实验环境”和生产集群打通并且加速模型和算法投产过程。

15:00-15:30 朝花夕拾之数据挖掘的七种武器 – 王鹏,上海音智达公司

一边是书本上的贝叶斯、随机森林、多元回归等各种武器,一边是智能制造、快速消费品、汽车等不同行业的需求,如何才能做到理论联系实践?本演讲将与您分享一些心得。

15:30-15:45 茶歇

15:45-16:15 企业级AI服务如何落地行业应用 – 杨昀,明略数据上海区副总经理/金融事业部负责人

在企业级服务中,基于大数据与人工智能等技术如何应用于商业场景,成为各行业争相研究和尝试的技术方向。明略数据基于多年全栈大数据技术积累,积累了公安、金融、工业领域的业务实践经验。围绕知识图谱、机器学习、数据处理等技术,明略数据在情报研判、案件信息提取、反欺诈、证券市场检查、内控合规、精准营销、预测性维护等都进行了落地实践,我们也希望通过此次分享,与您共同探索如何更好完善企业级AI服务,推动行业智能化升级。

16:15-16:45 制造业机器学习应用案例分享 – 陈远猷,明析数据CEO

结合实际案例的应用和分析场景,介绍明析数据如何利用大数据分析和机器学习,帮助制造业客户优化生产、分析质量、诊断和预测故障以及降低能耗。

16:45-17:15 HYPERS Marketing Cloud大数据时代一站式营销服务 – 吴逊,HYPERS高级解决方案总监

HYPERS Marketing Cloud营销云是基于Hadoop研发的一站式营销解决方案,涵盖全渠道的客户数据管理、深度数据挖掘分析,以及用数据实时指导数字广告投放,帮助企业从全渠道、全场景、全生命周期提升数字营销的价值。

17:15-17:45 Cloudera数据科学家工作台面对面 – 苏昌锋,Cloudera资深技术顾问

在这个专题报告中,我们将介绍Cloudera Data Science Workbench的定位和功能详解,看看如何通过自动化数据科学工作过程和简化各部门的协同来加速“从算法到结果”的周期。内容涵盖安装和部署简介、交互式开发和调试、代码版本控制、团队协作、安全管控、基于Docker/K8s的开发环境定制等。同时,会演示3个样板工程:

  1. CDSW上通过R算法包访问Hive表进行数据挖掘;
  2. CDSW上通过TensorFlow进行图像识别;
  3. CDSW上通过BigDL深度学习算法包进行文本数据的分词和NLP算法处理;

参加2017年度Cloudera Sessions的五大理由

为什么要花一天时间在会场听Cloudera Sessions,这里有五个原因

学习
机器到底怎么学习,如何管理和分析从机器来的数据

聆听
我们的合作伙伴带来的客户案例,如何与Cloudera一起为客户从数据中获取更多洞察。

赋能
一手信息抢鲜获得。您将听到真正落地的案例和最佳实践。

参与
向技术专家们提问,用你工作中遇到的最强问题把他们难倒吧。

交友
与志同道合者一同讨论,也许还有机会看看新工作的机会。