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Magnify分析方案 - Detroit 的全资子公司,位于密西根的营销机构,采用技术驱动的数据分析,为客户提供一系列商业服务,通过四条服务线提升客户盈利能力:商业智能,数字智能,信用风险管理和营销分析。Magnify与营销机构的蓝筹股客户合作,包括宝马金融服务公司,康卡斯特汽车公司,福特汽车公司,捷豹汽车公司,TD银行公司和惠而浦公司

 

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概览

Magnify分析方案 — Detroit 的全资子公司,位于密西根的 营销机构 — 采用技术驱动的数据分析,为客户提供一系列商业服务,通过四条服务线提升客户盈利能力:商业智能,数字智能,信用风险管理和营销分析。Magnify与营销机构的财富100强客户的蓝筹组合(包括宝马金融服务公司,康卡斯特汽车公司,福特汽车公司,捷豹汽车公司,TD银行和惠而浦公司)合作。

Magnify在传统的RDBMS环境中建立了广泛的专业知识,为客户处理大型数据集,以支持诸如在线营销竞赛和产品赠品的交付。这些活动可以在第一分钟内产生20万次点击,一个家庭品牌的赠品将在一天内产生150万个产品。

解决方案

今天,数据在Cloudera 企业数据中心 与Magnify现有关系数据仓库之间流动,使用 Apache Sqoop 或 Apache Flume.Magnify用户使用各种工具与数据中心交互,根据他们的喜好和技能,包括 Apache HiveApache PigCloudera SearchImpalaSAS (利用SAS / ACCESS接口到Impala),和 Tableau.数据中心使用Kerberos进行身份验证, 并将在不久之后实施基于角色的安全性Apache Sentry (孵化)。Magnify的基础架构符合SSAE 16认证和HIPAA标准。

Hadoop确实符合预期。它为我们提供了我们所需要的灵活性和可扩展性,并且具有令人印象深刻的性价比。我们与Cloudera的合作使我们能够创造一个最佳利用Hadoop所提供的环境,并允许我们最大限度地发挥我们向客户提供的价值。

Magnify的IT总监Kerry Shaffer

影响:数据同化和自助数据发现

Magnify不断发展的生产环境经常需要应对新增的数据源。

我们可以添加一个全新的系统将现有数据与新数据相耦合:我们可以在同一个集群上创建第二个Hadoop实例,并构建另一个接口,根本无需复制数据。从很多的角度来看,这都是非常好的。

首席信息官Andy Frey,Magnify

这样没有必要在多个地方存放重要的客户数据,从而降低了安全风险,确保业务始终利用最干净的数据,并使Magnify能够追踪数据沿袭路线而无任何中断。

通过部署Impala并允许自助服务 数据发现,Magnify可以为客户提供基于Web的解决方案,通过它们与Hadoop直接交互。他们曾经每隔一到两天向客户分发Microsoft Excel报表,现在,经销商可以自行搜索客户,销售交易甚至服务类型。Impala用于查询数百万行以识别符合经销商标准的特定记录。

只要我们看到吞吐量可能会降低,我们只需要插入几个额外的节点。每个人都对能够快速完成对性能造成的影响印象深刻。这对我们和我们的客户来说是一个巨大的胜利。

Magnify的IT总监Kerry Shaffer

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